마스터 speak People:Li Chaorong

강의 시간:2024 년 6 월 5 일 오전 8시 40 분

강의 위치:Base 6, Xinglin, Lingang 캠퍼스, Yibin College 6101

스피커 프로필 :

Li Chaorong, 중국 전자 과학 기술 대학의 박사 과정 학생, 그리고 중국 전자 과학 기술 대학의 신경 과학의 주요 실험실의 박사 학위 학생들, Li Chaorong 교수, 박사 과정 학생. 2018 년에 그는 미국 유타 밸리 대학교에서 공부했으며 사천 지방의 13 개 배치의 학업 및 기술 리더와 마스터 감독자의 예비 후보였습니다. 우리는 웨이블릿 분석, 딥 러닝 및 응용 프로그램을 연구하기 위해 노력하고 있으며 인공 지능 극심한 날씨 예측 및 의료 이미지 처리에 대한 많은 연구 및 실용적인 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 그는 SCI에서 20 개 이상을 포함하여 30 개 이상의 학술 논문을 출판했습니다. 그는 IEEE TIP, IEEE SPL, IEEE TMM 등과 같은 저널의 검토 자입니다. 그는 9 개의 전국 발명 특허, 30 개 이상의 컴퓨터 소프트웨어 저작권을 수상했으며 1 개의 지방 및 장관 과학 기술 진보 상을 수상했습니다.

강의의 주요 내용 :

Machine Vision Technology의 빠른 개발로 인해 점점 더 복잡한 이미지 인식 및 분석 작업에 대처하기 위해 점점 더 많은 신호 처리 기술 이이 분야에 도입되고 있습니다. 무료 슬롯는 여러 랜덤 변수를 각각의 에지 분포와 연결하는 도구로서 변수 간의 비선형 종속성 구조를 캡처 할 수 있습니다. 웨이블릿 분석은 다중 규모의 시간-주파수 분석 기능을 통해 이미지 처리에서 강력한 로컬 기능 추출 기능을 보여줍니다. 무료 슬롯 이론이 웨이블릿 분석과 결합되면 두 사람은 서로의 장점을 보완하여 이미지 데이터의 복잡한 구조 및 패턴의보다 정확한 모델링 및 분석을 허용합니다. 이 보고서는 무료 슬롯 이론 및 웨이블릿 분석의 조합과 이미지 분류 및 얼굴 인식의 적용, 심층 네트워크의 프레임 워크 내에서 무료 슬롯 모델의 설계 및 사용에 중점을 둡니다. 이 보고서는 또한 기계 비전 분야의 무료 슬롯 Riemann Manifolds 및 무료 슬롯 다차원 확산 모델과 같은 새로운 기술의 잠재적 응용을 기대합니다.