8 월 27 일 오후, 중국 그래픽 협회의 조직 하에서 "Wavelet Transform Domain Dependence 구조 이미지 표현 및 응용 프로그램"프로젝트는 Yibin College의 징계 건설 및 연구 사무소와 컴퓨터 과학 기술 학교가 공동으로 이끄는 일련의 엄격한 과학 및 기술적 업적을 온라인으로 통과시켰다. 이 회의는 잘 알려진 주요 대학과 연구 기관의 권위있는 전문가들을 모아 포괄적 인 검토 및 평가를 수행했습니다.

회의가 시작되기 전에 과학 연구 부서의 양 퀴안 (Yang Qiang)은 회의에 참석 한 모든 검토 전문가들에게 감사를 표했습니다. 배심원 단은 Chongqing University of Post and Telecommunications의 Li Weisheng 교수, Peking University의 Peng Yuxin 교수, Jiangxi University of Finance and Economics의 Fang Yuming 교수, Wuhan University의 Xu Yongchao 교수, 전자 과학 및 전자의 병원 수석 및 Physician yibin yibin yibin aibin aibin anquan guiduo 교수로 포함되었습니다. Yibin Second People 's Hospital의 Qiu Lihua. 이 전문가들은 이미지 처리, 인공 지능, 의료 이미지 진단 및 컴퓨터 응용 기술과 같은 많은 분야에서 심오한 학문적 및 실제 경험을 보유하고 있습니다.

컴퓨터 과학 기술 슬롯 사이트 추천 부사장 인 Li Chaorong 은이 과학 및 기술 성취도 평가, 특히 웨이블릿 변환 영역을 기반으로 한 일련의 의존적 구조 통계 모델에서 프로젝트의 혁신적인 성과를 자세히 소개했습니다. 이 모델은 이미지의 다중 규모 기능의 표현 정확도와 효과를 크게 향상시킵니다. Zhang Tao 교사는 결과 응용 프로그램 프로젝트에 대한 기능적 데모를했으며 질문하고 논의되었습니다. 전문가 그룹은이 프로젝트가 Edge Distribution Covariance 다변량 확률 분포 모델을 제안했으며 Wavelet 변환 도메인 Lightweight Copula 모델은 통계 모델의 응용 프로그램 범위를 확장하고 복잡한 시나리오에서 모델의 견고성을 향상 시켰다고 지적했습니다.

스마트 농업 및 의료 이미지 가공 분야 에서이 프로젝트의 실제 적용은 Pingshan 카운티의 농업 생산에서 작물 및 과일 나무의 성장 환경에 대한 모니터링을 실현하여 농업 생산 비용을 효과적으로 줄였습니다. Yibin First People 's Hospital 및 Second People's Hospital의 MRI 뇌종양은 정확하게 테스트 및 확인되어 의학적 진단의 정확성과 효율성을 향상 시켰습니다. 전문가 그룹은 만장일치로 프로젝트의 결과가 업계의 고급 수준에 도달했으며 일부 기술과 모델이 업계의 주요 수준에 도달했다는 데 동의했습니다. 이 프로젝트는 TIP 및 PR과 같은 국제 저널에 9 개의 관련 논문을 발표했으며 9 개의 전국 발명 특허와 16 개의 컴퓨터 소프트웨어 저작권 등록 인증서를 입수하여 팀의 R & D 강점 및 혁신 기능을 완전히 시연했습니다.

(Chen Mingxiang 소스/컴퓨터 과학 및 기술 검토 슬롯 사이트 추천/Wang Xingjie Final Review/Liu Guoqin 편집자/Wang Ying Production/Xingyan)