최근에, 컴퓨터 과학 기술 메가 슬롯 (인공 지능 School of Artificial Intelligence)의 21 레벨 학부생 및 빅 데이터의 21 레벨 학부생 인 Li Chunhua 박사의지도하에 첫 번째 저자 인 Xiao Xuefei는 "Temayer Sequaling Neclity Network"(Temarinal Neclity Network를 기반으로 한 개인화 된 관광 모델)라는 학술 논문을 출판했습니다 중국 과학 아카데미의 두 번째 및 두 번째 지역의 "과학 보고서"(자연 출판 그룹)의 순차적 신경 네트워크)

연구팀은 대규모 시간과 공간 범위와 같은 문제를 해결하고 개인화 된 여행 경로 권장 사항에서 낮은 권장 사항 정확도를 해결하기 위해 TMS-NET (Templal Multilayer Sequential Neural Network)라는 새로운 딥 러닝 모델을 제안했습니다 연구팀은 Flickr 웹 사이트를 수집하여 2016 년 1 월부터 2022 년 12 월까지 사천 주 청두에있는 Flickr 웹 사이트에서 시작되었습니다 (https : //wwwflickrcom/)의 6 백만 명 이상의 승객 여행 데이터가 TMS-Net을 통해 교육을 받고 테스트했습니다 실험 결과에 따르면 TMS-NET가 권장 정확도로 886%에 도달했으며 Haversine 거리 오류는 123에 불과하며 이는 다른 기존 모델보다 훨씬 우수합니다 TMS-Net은 08H-12H의 시간 간격에서 가장 잘 수행하며 관광객의 여행 행동 패턴을 효과적으로 캡처 할 수 있습니다

컴퓨터 과학 기술 학교 (인공 지능 학교)는 항상 학생들의 과학적 연구 능력 재배에 중요성을 부여하고 학생 과학 연구 교사 시스템을 적극적으로 홍보했습니다 동시에, 전자 정보에서 석사 학위를 건설 할 수있는 기회를 얻고 "인공 지능"의 새로운 학부 전공을 설립하면 "AI+"전략적 리더십을 계속 심화시킬 것이며 인공지만과 다양한 징계의 교차 통합을 강화하고, 인공적인 인공 기술에 대한 다양한 적용 시나리오, 그리고 인공 학적 인 Intative Apprication의 시나리오에 대한 연구를 수행하는 데 도움을 줄 것입니다 나라의 연구 재능

첨부 된 용지 링크 :https : //doiorg/101038/s41598-024-84581-z

(Chen Mingxiang, Wang Xingjie, Final Review/Zhang Qing, 편집자/Wang Ying, Production/Yu Junyan)의 검토